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PCB检验

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现有的肉眼检验的局限性

劳动力比重高

目前,在PCB检验工序中,因为每台VRS都必需配一名检验员,所以

在使用大多数的VRS设备时,劳务费用的负担很大。

准确度低及速度慢

肉眼检验时, 因为作业人员的熟练度和标准不同,所以存在着检验准确

度以及速度不一致的问题。

PCB 检验困难的理由

缺陷自动分类的困难

现有的机器视觉技术处在判断PCB是否有缺陷的水准,

但存在检验出错问题以及瑕疵无法自动分类的局限性。

这是因为等PCB缺陷的样子和标准每个企业都

不同,凭借现有设备无法灵活地应对多种多样的瑕疵标准。

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SuaKIT可以提供的功能

减少PCB检验出错以及自动分类可能化

利用SUALAB的深度学习技术,人工智能神经网学习PCB的图像,

针对现有设备检验出的瑕疵自动地减少检验错误,把瑕疵自动分类。

利用深度学习技术,即使是针对每个客户公司不同的瑕疵标准也

能够灵活地应对。

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